模态命题的推理规则(模态命题举例)

公务员考试中往往出现不一定、可能、未必等词语，这些词语在逻辑上是“模态词”。有模态词的语句是“模态命题”。模态命题之间的推理称作模态推理。近年来，多个地区的地方公务员考试都出现了模态试题，吉林省省考当中也曾出现这类题型。模态命题出题灵活，有时结合真假推理进行出题，该类题型不好掌握，为了广大考生能更熟悉的掌握模态试题的解法，特此总结了模态命题的特征和规律以及解题技巧。

(一)模态命题基本知识介绍

模态命题是表达必然判断和或然判断的语句。含有模态词“可能”“必然”“不可能”是模态命题的特征。如：

(1)森林不起火具有必然性，所以森林可能起火。

(2)做生意可能不赚钱，所以做生意不必然赚钱。

这两个命题中都有模态词，表达的是必然和或然的模态判断，所以都是模态命题。

常出现在试题中的模态命题有以下四种基本形式：

必然P (必然起火)

必然不P (必然不起火)

可能P (可能起火)

可能不P (可能不起火)

(二)模态命题的推理关系

上述四种模态命题之间存在推理关系，与直言命题推理的逻辑关系是完全相同的，根据直言命题推理方阵，模态命题的推理关系如下：

必然P与可能不P 矛盾关系

必然不P与可能P 矛盾关系

必然P与必然不P 反对关系

可能P与可能不P 反对关系

必然P与可能P 包容关系

必然不P与可能不P 包容关系

在考试当中经常考察的是模态矛盾关系，而反对关系和包容关系则考察相对较少。

【例1】四个文物专家在鉴宝会上坚定一件文物

甲：这件青花瓷必然是清晚期文物

乙：这件青花瓷市场价格不菲

丙：这件青花瓷可能不是清晚期文物

丁：如果价格不菲，那么可能是清早期文物

四个人只有一个人看走眼，由此推知正确的是( )

A这件青花瓷必然是清早期文物

B这件青花瓷可能是清早期文物

C这件青花瓷必然是清晚期文物

D这件青花瓷可能是清晚期文物

【答案】B

【解析】题干当中甲：必然是清晚期文物;丙：可能不是清晚期文物，二者属于模态矛盾，矛盾关系必有一真一假，则乙丁话为真，得到答案可能是清早期文物，答案选择B。

【例2】四个武术门派参加比武大赛，对赛场胜负做出如下预测：

少林派：南拳派源于少林派，必然要败给少林派

武当派：武当派能赢南拳派

峨嵋派：峨嵋派和武当派至少有一派能赢南拳派

南拳派：南拳派在少林工地基础上独树门派，可能不会败给少林派

比赛结束，两人预测正确，可以推出以下为真的是()

A南拳派败给少林派

B武当派败给南拳派

C南拳派败给武当派

D峨眉派败给南拳派

【答案】B

【解析】题干当中少林：南拳派必然要败给少林派;南拳：南拳派可能不会败给少林派二者属于模态矛盾关系，必有一真一假，那么峨眉与武当的话便一真一假，由于武当与峨眉的话属于包容关系，根据包容关系一真前假特性则武当的话一定为假，即武当输给南拳，故答案选择B。

以上我们通过两道题为大家简单的梳理了模态矛盾的知识点，希望考生们能熟练掌握模态命题的解法和逻辑推理规律。与直言命题的逻辑推理规律做比较更能加深两者的记忆。

  相关文章:

   由于大家的心理等原因，每年的面试考场上还是有很多让人哭笑不得的场面与回答，下面就为大家总结了十大囧事。看看备考中的你会不会也曾有过这样的囧境呢。十大囧事第十名：超女也考事业单位“各位评委好，我是1号选手!”面试考场上经常会出现这样的问好，而且大多数是女生这样说。初听只觉得别扭，但说不清别扭在哪，仔细一琢磨才发现，原来就别扭在这“评委”和

   从以往的公考面试可以看到，综合分析能力的测查要素一直都是面试中的重点考察，因此把握好综合分析这类题型的作答，对于想要取得面试高分的同学来说，至关重要。再加上目前面试已经进入了3.0时代，不像面试1.0时代和2.0时代，只需要外在得体、表达流畅、有一些内容即可，而目前的面试3.0时代要求不仅仅是外在得体、表达流畅，更

   公考常识3000问豪华升级版：公务员常识40000问3000问在手公考常识不再发愁!2016公务员考试行测技巧常识判断篇高分必备常识判断是每年多省公务员考试不可回避的专项，也是考生备考最难把握的，它涉及政治、经济、文化、历史、地理、时政等多方面。考生经常抱怨备考抓不住重

   [提出观点]人文关怀是我国养老服务业发展中亟待弥补的短板。人口老龄化的快速发展，将带来全面、深刻而持久的影响，主要表现在人口结构深刻变化必然带来消费结构、产业结构、就业结构乃至社会、政治生态的变化。[权威论述]积极应对人口老龄化，构建养老、孝老、敬老政策体系和社会

   在加强隐私保护成为共识的背景下，怎样处理好维护个人权益与合理使用信息的关系，成为信息社会必须直面的现实课题以保护个人权益和促进信息流通为准绳，找到信息利用和安全的平衡点，有助于数字经济的长远发展随着“互联网+”日渐融入生活，大数据、人工智