北京师范大学教育技术学专业目录(北京师范大学教育技术学专业)

当时我对于报考北京师范大学教育技术专业非常犹豫，因为录取比例就在我眼前：——05：12.5%（304名申请者，38名录取），2004年：11%（200名申请者， 22人录取），03年：20.17%（119人申请，24人录取）。招生人数少，报考人数多，升学率低，竞争必然激烈。其实北师大的教育技术专业是非常强的，这是不言而喻的。有教育科技领域的大佬参与，这是一件大事。研究了很久，我也去找了导师。老师人很好，说我这些年成绩都比较高。他鼓励我要更加努力，好好复习。最后决定尝试一下。一、关于专业课程考试科目

北京师范大学教育技术学是英语、政治和自学科目两个专业课程的统一考试。两门专业课程之一是“数学（物理）”。不是统考的数学，而是北师大自己出的题，考的是高等数学和线性代数。考试内容包括微积分、常微分方程、空间解析几何、线性代数。另一门专业课是：《教育心理学与教学理论》或《程序设计与数据结构》。我当时就选择了数据结构。我觉得教学理论比较文本化，需要背的东西比较多，没有做题有趣。我选科目的时候就想，这两门课不一样，难度也不同，如果分数一样，那不是不公平吗？ 2004年之前的分数线相同，但2005年则根据所考的专业课程单独评分。数据结构考试的复试分数线是330分，课程理论的分数线是350分，所以就看大家自己的兴趣爱好了。只需选择您更喜欢的一个即可。

2、专业课考试参考书

专业课参考书建议最好使用学校指定的教材，毕竟更准确、更权威。大学的时候我用的是同济版数学，学的。我相信每个人都是一样的。北京师范大学提供的数学工具书有：《高等数学讲义》（第一、二卷）、《工科数学分析基础》（第一、二卷）、《线性代数简明教程》。这些书确实有点奇怪，尤其是《高等数学讲义》，一般地方是买不到的。我费了九牛二虎之力才在西单图书大厦找到了这本书。这是六十年前的版本，封面是土黄色的。有一种沧桑的感觉。但后来我发现这确实是一本非常好的教材。《工科数学分析基础》那本书很吓人。诺侯的两本书我第一眼就被吓到了。其实，书不同，作者不同，内容和知识都没有太大区别。编程和数据结构的考试相对较少。比很多学校CS专业除了数据结构还要考离散数学和系统结构考试容易多了。参考书是经典的严伟民版《数据结构》（C语言版）。这本书大家一定都很熟悉。

3.专业课复习资料

教材介绍完了，我们来说说复习材料。当然，光读课本是不够的。你还需要复习材料来练习、加强和提高。数学我用的是陈文登的复习指南。他的高等数学部分很好，技巧很多，但是解题方法非常高效。对于直线生成部分，我使用了李永乐写的一本关于线性代数的书。他的书非常详细且易于理解。我觉得这两本书都很好，推荐一下，哈哈。数据结构复习资料我用的是严伟民的练习集，但是他的练习集答案太简单了。对于我这种实力不强的人来说，是很难做到的。后来学姐推荐我买了李春宝主编的清华大学数据结构考研指南。这本书和严伟民的想法有很多不同，但是很详细，有时还提供了一个问题的几种解决方案。这也是一个很好的资源。

四、关于专业课试卷题型

北师大的数学大题只有八道。有时候大题里有几个小题，但都是解答题，没有填空题或者选择题。每道题的分数都很高。这样做的缺点是，如果你有问题而无从下手，你会遭受严重的损失。但好处是，写对了几个步骤就可以获得积分。因此，如果您对回答此类问题有一些想法，请将其写下来。你想写多少就写多少，不管你完成与否。数据结构的问题有很多种。第一个大问题是专业术语的翻译，主要是概念性的。课本上都有，课本后面还有附录。只要看一下就可以了。这绝对是一道得分题。第二大题是简答题，就是一些基本概念和基本知识点。阅读的时候很容易会更加关注这方面。第三大问题是真假问题。这不仅仅是勾选和交叉的问题。您还必须写下正确或错误的原因。第四大题是填空题。有的要求你填写程序语句，有的时候要求你查找程序错误。各种各样的问题都有。主要考查知识点的应用。第五个大问题是关于编程的。一般有3道小题，都是关于编程的，占50分左右。编程题值很多分，所以要把握好，但也不要忽视知识点和基本概念。这是我去北京师范大学上数据结构课时老师说的。考研最重要的是基础知识。如果基础扎实的话，申请起来并不困难。不管怎么考，都是一样的，所以大家要多注意这个问题。这是我的一些复习和考试经历。希望对大家有所帮助。祝大家梦想成真！

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