考研数学数理统计的基本概念(概率论第六章数理统计的基本概念)

概率是数学复习的重要组成部分。其中包含很多知识点。为了帮助大家更好的复习2019年考研数学，今天文都考研就为大家解析数理统计的基本概念。

【数理统计基本概念】

一、本章主要内容：

·数理统计的基本概念主要是总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差和样本矩。

·常用统计量：包括标准正态分布、卡方分布、t分布和F分布。需要掌握这些分布对应的随机变量的典型模式及其参数的确定、这些分布的分位数以及相应的数值表，

·正态总体的抽样分布，包括样本均值、样本方差、样本矩、两样本均差、两样本方差比的抽样分布。

本章是数理统计的基础，也是重点之一。

2.常见典型题型：

1、样本量的计算；

2. 分位数的求解或确定；

4. 求解、确定或证明总体或统计量的分布函数；

5. 找出总体或统计数量的数字特征。

数学复习要踏踏实实做，掌握每一个重难点。以上是文都考研编辑整理的关于数理统计的相关知识。希望对大家备考有所帮助。

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