概率论好考吗(概率论主要考什么)

在研究生数学中，概率论不同于数理统计、高等数学和线性代数。后者的计算能力较多，而概率论和数理统计对计算能力要求较低，但对考生分析问题的能力要求较高。概率论和数理统计中的一些题，特别是叙述性题，要求考生有比较强的分析问题的能力。

一、概率论与数理统计试题特点

从以往的考题来看，概率论和数理统计考的单个知识点相对较少，甚至有填空题和选择题。大部分试题考验考生的理解能力和综合应用能力。考生必须能够灵活运用所学的知识，建立正确的概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分和级数等知识来解决问题。

二、初审困难

很多考生都有这种感觉。初审时连概率题都看不懂，这成为了大多数考生的难点。之所以听不懂问题，一方面是因为题量比较少。还有一个很重要的方面就是对基本概念、基本属性理解不够深入，没有理解这些概念的本质和用途。建议考生多做题，尤其是文字叙述题，逐步提高分析问题的能力。另一方面，花一些时间准确理解概率论和数理统计中的基本概念。你可以结合一些实际问题来理解概念和公式。反过来，你也可以通过做一些叙述题来巩固概念和公式。

只要你准确理解公式，多做相关题，你就能轻松理解并正确回答试卷中的类似问题。

三、错题原因分析

除了复习困难之外，我们还需要看看这部分测试容易出错的主要原因：

1、概念不清晰，事件之间的关系和事件的结构不清晰；

2、分析错误，概率模型错误；

3、无法正确选择概率公式进行证明和计算；

4.不能熟练运用相关定义、公式和性质进行综合分析、计算和证明。

因此，考生只有充分理解相关定义、公式、性质、概率模型，才能在答题时少犯错误。

四、推荐公式记忆方法

不仅要记住概率论、数理统计中的公式，还要会用，而且要能用这些公式来分析实际问题。这里老师推荐一个记忆公式的方法，就是结合实例和模型记忆。例如，您可以使用这样的模型来记住双向概率公式。如果你抛一枚硬币N次，正面朝上的概率是多少？这是基于理解的记忆。记住的东西不容易忘记，但可以正确应用来解决问题。

简而言之，初步审查侧重于基础知识。不要贪得太多，也不要操之过急。只有打好基础，以后学习真题时才不会迷茫。

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