考研数学三大科目(考研数学三大科目占比)

数学是很多同学考研的难点。考研数学主要包括高等数学、线性代数、概率论和数理统计三大科目。虽然都属于数学学科，但每个学科都有自己相应的复习重点和方法，这就需要考生在复习过程中注意对症下药。文都教育今天给大家分享一下如何复习数学三大科。

高等数学

对于《高等数学》第一章中的不定式，考生必须充分掌握求不定式的各种方法，如四种算术运算、两个重要的运算、洛皮达法则等，还要总结不定式中常用的变换和变换。求解的过程。方法简单。对函数连续性的讨论也是考试的重点，要求考生充分理解函数连续性的定义，掌握判断连续性的方法。

关于导数和微分，其实重点不在于求函数的导数，而在于导数的定义，即抽象函数的可微性，理清连续性、可微性、可微性之间的关系，以及区分单变量和多变量之间的异同。对于积分部分，定积分、分段函数积分、绝对值函数积分等各种积分的计算方法都是重要的题型。在计算积分的过程中，必须注意积分的对称性，利用积分使用分段积分去掉绝对值求积分。中值定理通常是一个每年都需要测试的问题。查看过去的测试题类型并研究测试规则。对于微分部分，隐函数的求导、复合函数的偏导数等是考试的重点。

二重积分的计算，当然数学1还包括三重积分，掌握积分区域的可加性，二重积分对称性的应用，二重积分直角坐标和极坐标的变换，二重积分的转换转化为累积积分来计算这些知识点。还有曲线积分、曲面积分，都是数学中必须考的重点内容。对于一阶微分方程，只需要掌握几本教材中的几种解法即可。还有无穷级数，需要掌握判断收敛发散、幂级数展开与求和的常用方法和技巧。

线性代数

线性代数考试的题型不多，计算方法也比较初级，但计算量往往比较大，这使得线性代数对于很多考生来说很难。从理论角度来看，线性代数的许多概念和性质之间存在着许多联系。尤其要根据每年两场线性代数大考的内容，找出所涉及的概念和方法之间的联系和区别。例如，向量组的秩与矩阵的秩之间的联系、向量的线性相关性与齐次方程组是否有非零解之间的联系、向量的线性表示与非齐次线性方程组解的讨论、实对称矩阵的对角化与实二次标准形式的联系等，掌握它们之间的联系和区别，对于解决线性方程组两大问题有很大帮助代数的思想和方法。

复习过程中，全面掌握“一条主线、两种操作、三种工具”。一条主线是求解线性方程组，两条运算是求矩阵的行列式和初等行（列）变换，三个工具是行列式、矩阵和向量。其中，向量组的线性相关性是一个难点。要理解和记忆每个定理，理清它们之间的关系，多做题巩固知识点。虽然特征向量和二次形式并不难，但每年都必须取。您的计算能力必须跟上。只有多做题才能提高准确率。

概率论与数理统计

概率论和数理统计课程的主要特点是概念和公式较多，章节关联松散，应用题相对抽象，所以复习时要注意对这些概念的理解。第1 章和第2 章是基础，很少单独存在，通常与后续章节结合起来进行研究。不过这两章一定要深入理解。只有彻底理解这部分内容，才能轻松掌握后续内容。概率部分，要重点掌握概率分布、边际分布、条件分布、二维随机变量独立性等概念。我们必须非常熟练地掌握定义和相应的计算公式。另外，数学期望、方差、协方差、相关系数等数值特征的概念和计算公式也应该重点复习，因为这些概念每年都需要考，而且主要考计算。

最后，这部分的难点是多维随机变量的函数分布。这个考点近年来每年都要求考，主要以大题的形式出现。虽然困难，但是方法还是比较固定的。只要掌握每个题型的方法就可以了。大数定律和中心定理不是考试的重点。教学大纲要求理解，所以只需要掌握定理的条件和结论即可。数理统计部分主要关注三大统计量的分布。点估计是这部分最难的部分，经常会被要求回答问题。应重点审查统计选择标准中的无偏估计，并理解其有效性和一致性。区间估计和假设检验这些年很少被检验，所以我只是想了解一下，找几个小题做一下。

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