考研数学 陈文灯(陈文灯考研数学指南哪一年好)

网友：2007年考研数学什么时候开始复习最好？

陈文登：正在备战2007年考研的同学们大家下午好。复习数学的最好方法是什么？我个人认为对于很多同学来说，应该尽早准备。俗话说，一年之计在于春。如果你现在就开始准备，我相信你的数学考试将会是理想的。因为我们是春季参加的评审，所以对于一些我们觉得不太好的内容，以及一些比较难的内容，我们现在就开始准备。我们可以看到哪些问题通过我们的努力已经搞清楚了，哪些问题还没有搞清楚。我们还没有完全理解其中的内容。还有这么长的时间来弥补，所以春季开始复习数学是比较理想的。如果有的同学安排不了春季的时间，夏季也是可以的，但秋季相对较晚。我希望学生们能在春季开始复习。

网友：听说前辈说审核分为第一轮、第二轮、第三轮。这个时期持续几个月？

陈文登：这个因人而异。根据以往的经验，基础不好的学生应该分为几个阶段：第一个阶段是自备阶段，应该放在春季。在夏天，你应该参加强化班。暑期强化班的主要任务是跟随老师进一步理解和掌握数学中的基本概念、基本理论、基本估计。还有一点就是，我之前说过，数学，一个主要是抓基础，一个主要是抓题型。在老师的指导下，要牢牢掌握常考的题型。这个非常重要。通过听讲和自己复习，做适量的题。到暑期学校结束的时候，也就是8月下旬到10月中旬，最后一批学生主要以做题为主。适合问什么问题？我个人认为要做好近三五年、七八年的考试题以及考研真题。一开始，有些同学可能会不太适应，可能无法一下子应对。没关系，慢慢的他们就会习惯的。另外，不要回答问题并与书上的标准答案进行比较。这真是太糟了。你应该养成独立思考的习惯。到10月下旬，我想我可以找到一些书上没有的题并做一下。明年考研是2月，可以延长到12月，还是可以做一些题的。一旦进入12月，我建议广大网友就不要再做题了，专心看题吧。通过看题，还可以对我们进行基础训练。更重要的是，通过阅读问题，你可以开阔你的视野。在此期间你不能在那里做题。如果你这样做，将会浪费你很多时间。影响你对其他课程的复习。因此，希望广大网友予以关注。

网友：与2006年相比，2007年的考研数学会有怎样的变化？

陈文登：我可以这样回答这位网友提出的问题。数学和其他考试一样。总体来说，现在的考试难度是逐年降低的。尤其是这次，与2004年相比，数学似乎没那么难了。难度降低了。我们已经在网上做了一些2006年试卷的题。从我们做的练习中可以看出，从某种意义上说，2006年的试题，特别是填空题和选择题，比往年难一些。掉了。 2007年将会发生什么？ 2007年将增加硕士研究生数量，扩大招生规模。因此，2007年的难度可能比2006年要低一些。

网友：第一轮复习，课后练习有必要做吗？

陈文登：第一轮复习的时候，如果你打算去补习班的话，那就没有必要了。第一轮主要是对基本概念、基本理论、基本操作的一些印象。因为你在辅导班，老师也用各种方法来加深你对这些基本东西的印象、理解、记忆。

网友：老师您好，我是一名大专升本科的学生。我只学过高等数学，几乎没有学过线性代数和概率论。像我们这样的学生考研数学应该如何复习呢？

陈文登：针对这位网友提出的问题，我想说这个，线生成和概率，特别是如果你根本没学过，你听教程会很困难。希望大家可以上基础班或者预科班来了解一下。最好先理解这两部分，然后再听课。这位网友，如果你的专业允许的话，考数学2比较合适。数学2只考高等数学、线性代数、概率统计。如果你学了数学4，就不需要做统计了。概率和线生成，从每年的考试来看，难度都不是很大。但如果你根本没有基础，模仿猫和老虎可能会很困难，也可能达不到要求。如果达不到要求，考试就会遇到更大的问题。为什么我说参加数学2考试会更容易呢？因为在数学2中，高等数学部分占80%，而线性代数只占20%，所以你比较容易专攻以前没有学过的线性代数课程。

网友：复习教材要遵循哪些原则和技巧？如何把教材的学习和工具书的使用结合起来，才能达到好的效果呢？

陈文登：课本上你最初学的是什么教材？现在你要在比较短的时间内把教材看一遍。一般来说，就像我刚才讲的，一些最基本的东西、最基本的东西应该放在第一位。为自己做好准备。在此基础上，对于基础较差的同学，建议大家购买铁道出版社出版的《考研数学过关基本题型》的书。读这本书的好处是总结了多年来这些题型。试题考了多少次，每道题应该如何分析，需要注意哪些方面。这些题型引出了如何处理其他题，这对于基础不好的学生来说是相当有益的。有些学生不可能在数学上取得高分，而另一些学生则只想达到及格水平。本书可以帮助学生通过考试。

网友：高等数学、线代数、概率论的教材需要读到什么程度？我们应该关注什么？我需要像刚学的时候那样复习吗？

陈文登：不需要。高等数学部分，最重要的是前三章，分别是极限、倒数、不定积分。他们谈论应用程序和原语。最重要的部分就是这三个部分。这三个部分你应该非常熟练。我们接下来的内容是在前三部分的基础上进行的。我们希望广大网友记住这三部分的方法、概念、公式，同时也将所学的知识牢牢记住。认真做这部分课本练习。

对于线生成部分，重点应该是矩阵以及矩阵的数学变化。这是重中之重。因为后面我们会讲到矩阵求幂，以及求向量组的最大线性无关组，求解线性方程，特别是包含参数的线性方程解的讨论，以及方阵的特征值特征向量，二次型，这些内容也很重要，但是这些内容都需要矩阵的初等变换，所以我们说矩阵的初等变换是重中之重。

对于概率论部分，重点应该放在前三章。第一章是关于事件的概率。它由三个部分组成。第一部分是条件概率和乘法公式；第二部分是先入之见和权力概括；第三部分是关于事件的概率。其中一部分是伯努利概念；第二章是关于随机变量及其分布。本章要紧扣概率的核心，特别是关于分布密度的分布规律，还有边际分布密度、边际分布规律、条件分布密度、条件分布规律，这些都是非常基础也是非常重要的内容。第3章是关于随机变量的数值特征，四个概念——数学期望、方差、协方差和相关系数。必须充分理解这四个概念并牢记它们的属性。

网友：解决问题的技巧和思维这两个本应对立的方面应该如何统一？您能分享一下您对技术的看法吗？

陈文登：解决问题的能力非常重要。有些问题，掌握技巧三遍、五遍、除二就可以解决。如果不掌握技巧，强行做起来可能需要很长时间。简单来说，小时候老师出题，1+2+3+.+100。有的孩子在慢慢计算，有的孩子已经掌握了技巧。他将1 和100 加到101，然后将2 和99 加起来。加起来是101，总共50 对。当乘数时，它立即显而易见，所以技巧非常重要。讲心态，其实是技巧的体现。例如，如果你越来越多地使用某种技能，习惯就会变得自然。这就是通常所说的心态。这并不矛盾。

主持人：很多同学在复习的时候，过于注重技能而忽视了基础知识的复习？

陈文登：我多次强调，我们的基础在于题型，这是学好数学的保证。那些忽视基础、片面追求所谓技能的学生是无法掌握技能的。只有回答好基础知识，才能掌握某些题型的解题方法和技巧。这个非常重要。重要的是永远不要本末倒置。

网友：每天第一轮数学复习时间如何合理安排？想听听您的建议吗？

陈文登：每天安排多少时间比较合理？这取决于个人。例如，有些学生的其他课程较少，其他活动也不多。如果有时间投入，当然投入更多更好。我向这位网友建议，学习数学的好坏并不完全取决于你投入了多少时间，而是取决于你能否复习。我个人认为是这样的。读完书后，最好找一些题来做。做完题后，我们应该做一些分析和总结。如果只看书、做题、总结，可能会像俗话说的那样，到最后同样的方法行不通。希望这位网友能够理解我所说的，并努力在学习过程中提高效率。

网友：老师您好，我正在参加数学四级考试。复习时需要看第一、二、三的真题和练习题吗？

陈文登：不需要。数学在第1-4卷中。数学1和数学2适用于科学和工程。数学2涵盖了非常广泛的科学和工程学科。需要掌握大学应该掌握的要点。它还需要更多的线级考试，例如二次考试。我考了四次后就不再参加考试了。概率和数理统计不会考，所以数学四，读第一的论文没有多大意义，读第二的论文也没有多大意义。我觉得数学三的论文还是有必要看的，因为数学方面的要求来说，相比第四部分，第三部分可能会需要这两部分。高等数学部分需要无穷级数，线性代数需要二次形式，概率数学和统计学都需要数理统计，所以对于参加数学四考试的同学，希望大家不要掌握数字一和二，而是看数字三。对于数学三级考试，《考研十年真题点评》，本书有助于您了解数学四级考试的内容以及应掌握的一些题型。这是我写的一本我比较满意的书，我还写了一首诗：“高分梦，就是这样的秘籍。如今，如果你想弄清楚，你可以骑在龙身上。”

网友：能推荐一下复习指南吗？

陈文登：《复习指南》一定要买。参加理工科考试的，购买理工科复习指南；参加经济学考试的，购买经济学考试复习指南。如果你自己看这本书，没有老师的指导，可能会有一定的深度和难度，可能会显得很难。如果你真正掌握了这本书，你就能在考试中取得很好的成绩。去年六月底，我去杭州讲学。当时有一个学生对我非常恭敬，向我鞠躬。我说了什么？他说谢谢。我说你来听过我的课吗？他说他从来没有听过你的课。我说他没听我的课。他为什么要感谢我？他说我读过你的一本书，《复习指南》。我问，你这次考试得了多少分？他说他考试得了150分。我问他读了多少遍，他说读了六遍。如果你没有很好的基础的话，这本书可能会显得有点困难，所以给你的同学讲清楚。但如果你真正看懂了这本书，基本上就可以解决考研数学了。

主持人：由于时间有限，最后请您对各位候选人说几句话。

陈文登：亲爱的朋友们，你们为考研准备得这么早。我相信，只要你坚持不懈，在复习过程中注重方法和技巧，我相信最后成功的人一定会是你。祝您2007年数学考试取得高分，考研取得好成绩。梦。

主持人：谢谢陈老师。本次采访到此结束。再见。

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