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线性代数矩阵的对角化例题(矩阵对角化问题总结)
考研各类数学试卷中,线性代数占22%,约34分。年度考题中,线性代数稳定考了2道选择题、1道填空题、2道回答题。以下是国考数学导师对线性代数中矩阵对角化的解析。
如果n 阶矩阵类似于对角矩阵,则称该矩阵可对角化。
不是每个矩阵都可以对角化,所以我们的问题是:
(1)判断n阶矩阵A是否可对角化。
(2)如果可以,如何构造可逆矩阵U,使得U-1AU是对角矩阵?
定理1 可逆矩阵U=(h1,h2,…,hn)使U-1AU成为对角矩阵,其对角线上的元素为l1,l2,…,ln U的列向量h1,h2,…,hn都是A的特征向量,特征值为l1,l2,ln。
判别规则1 一个n阶矩阵A可以对角化,A有n个线性独立的特征向量。
构造可逆矩阵U 的方法是用一个线性无关的特征向量h1, h2,hn 作为列向量构造矩阵U=(h1, h2,hn),则U-1AU 为对角矩阵。
定理2 A 的一组特征向量h1, h2,…,hs 是线性无关的。属于同一特征值的h1, h2,…,hs 的每个部分群是线性独立的。
判别规则2 A 可以对角化 对于A 的每个特征值l,其重数=n-r(lE-A)。
推论如果A的特征值彼此不同,则A可以对角化。
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