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考研高数如何学好(考研数学怎么突破)
参数估计占数理统计内容的一半以上,因此参数估计是重点。统计学的第一章是关于样本的分布和统计。这部分需要统计的数值特征。您必须知道统计数据是随机变量。统计的分布及其分布参数是常见的测试题,经常使用分布、分布、分布的典型模式和性质、正态总体样本均值和样本方差的分布。为此,应清楚地记住上述三大分布的典型模式。关于三大发行版,有一个公式可以帮助大家记住:
正常平方和卡方()出来了,卡方除法变化;
如果想得到分配,就先把正牌再分。
第一个公式的意思是标准正态分布的平方和可以生成卡方分布,两个卡方分布除以它们的维数可以生成逐步公式。第二个公式的意思是标准正态分布的总和分布可以通过除以卡方分布得到。
参数的矩估计器(值)和最大似然估计器(值)也经常被测试。很多学生遇到此类问题总是感到束手无策。问题中给出的样本值完全没有用。其实这个问题很简单。只要掌握矩估计法和最大似然估计法的原理,就可以按照固定的步骤进行操作。矩法的基本思想是用样本的一阶原点矩作为整体的一阶原点矩。估计矩估计方法的解决问题思路是:
1)当只有一个未知参数时,我们利用样本的一阶原点矩,即样本均值,来估计总体的一阶原点矩,即期望,并得到解未知参数是其矩估计器。
2)如果有两个未知参数,除了用一阶矩估计外,还必须用二阶矩估计。由于存在两个未知数,因此需要求解两个方程。求解未知参数就是矩估计器。考试大纲只要求掌握一阶矩和二阶矩。
最大似然估计方法的最大难点是正确写出似然函数,它是根据总体分布规律或密度函数来写的。我们会给你一个公式来帮助你记忆。
样本总体互换,矩估计的方法非常方便;
单独计算似然函数并使用对数导数获得零蛋。
第一个公式的意思是可以用样本的矩代替总体的矩来计算参数的矩;第二个公式的意思是将似然函数中的未知参数视为变量并找到其驻点。具体计算是求似然函数两边的对数,然后求出参数的驻点,即为参数的最大似然估计。
如果你记住了上面的公式,那么统计部分的知识点就会很容易掌握。最后祝愿考生能够在考试中取得满意的成绩!
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