2016数据结构考研真题(数据结构考研真题1800题)

在考研临近之际，考研频道为考生带来2016年考研计算机专业基础综合考试预测，帮助大家把握题型重点，做好最后的冲刺准备。

1、线性表的两种存储结构，顺序存储和链式存储的存储结构，相关操作算法的设计与实现，以及算法的复杂度。线性链表、双向链表、循环链表的增删改操作算法的设计与实现。

2. 链表编程

3. 栈和队列的定义、特点及应用

4.树的相关概念和性质

5、完全二叉树、数层数、节点数、叶节点数相关的计算

6、二叉树构造及遍历问题：给定一棵二叉树，可以给出对应的前序、中序、后序遍历序列；给定一棵树的中序遍历序列，然后给定一个前序或后序遍历序列，就可以构造一棵二叉树。

7、二叉树、树、森林之间的转换和遍历。

8.线索二叉树

9.平衡二叉树的概念和性质、平衡因子的计算以及平衡二叉树的构造

10.B树和B+树的比较，B树的基本操作

11、哈夫曼树的构建及哈夫曼编码：节点权重、根到叶节点的路径长度；给定一组数据出现的频率，构造相应的哈夫曼编码

12.图的最短路径问题：Dijkstra算法。给定一个图，根据Dijkstra算法可以逐步找到单源最短路径。

13、图的存储结构问题：图矩阵表示、链表表示等表示方法的特点，以及不同图、不同应用问题的存储方法的选择。

14、图的应用、最小生成树的计算、图的关键路径的计算、带权图的最短路径的计算。

15.图的压缩存储和关键路径。

16.图搜索的时间复杂度

17、图的遍历算法，深度优先和广度优先算法的设计思想和实现。给定一个图，需要能够给出在深度优先和广度优先遍历算法下遍历该图的结果。

18、无向图邻接多重链表的存储表示和有向图交联表的存储表示

19.搜索算法复杂度分析问题：能够给出大O表示的特定算法的时间或空间复杂度，多种不同搜索算法的算法设计与实现：顺序搜索、分块搜索、半搜索、算法复杂度，给出确定实际数据序列，选择合适的搜索算法，计算时间和空间复杂度

20.给定一个实际应用环境，设计一个哈希表。对于相同的应用环境，计算不同哈希表平均搜索长度的变化，哈希冲突处理问题：二次哈希、线性重检测、链表方法的原理、特点、优缺点

21.平均搜索长度的计算：能够分析不同的搜索算法在不同的数据存储结构上的平均搜索长度

22.字符串模式匹配算法及应用

23、排序算法的选择和应用：根据给定数据序列的特点，选择相应的高效排序算法。在解决具体应用问题时，首先使用合适的排序算法对数据进行处理。

24.排序算法复杂度比较：了解常见排序算法在平均、最优和最坏情况下的时间和空间复杂度

25、各种排序算法的设计思路及复杂度计算

26.堆的定义，堆排序算法，给定数据序列，构造堆结构

祝所有候选人好运！

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